Generalized Pauli principle for particles with distinguishable traits

The s=3/2 Ising spin chain with uniform nearest-neighbor coupling, quadratic single-site potential, and magnetic field is shown to be equivalent to a system of 17 species of particles with internal structure. The same set of particles (with different energies) is shown to generate the spectrum of the s=1/2 Ising chain with dimerized nearest-neighbor coupling. The particles are free of interaction energies even at high densities. The mutual exclusion statistics of particles from all species is determined by their internal structure and encoded in a generalized Pauli principle. The exact statistical mechanical analysis can be performed for thermodynamically open or closed systems and with arbitrary energies assigned to all particle species. Special circumstances make it possible to merge two or more species into a single species. All traits that distinguish the original species become ignorable. The particles from the merged species are effectively indistinguishable and obey modified exclusion statistics. Different mergers may yield the same endproduct, implying that the inverse process (splitting any species into subspecies) is not unique. In a macroscopic system of two merged species at thermal equilibrium, the concentrations of the original species satisfy a functional relation governed by their mutual statistical interaction. That relation is derivable from an extremum principle. In the Ising context the system is open and the particle energies depend on the Hamiltonian parameters. Simple models of polymerization and solitonic paramagnetism each represent a closed system of two species that can transform into each other. Here they represent distinguishable traits with different energies of the same physical particle.Comment: 12 pages, 7 figures, 6 table

Published and unpublished evidence in coverage decision-making for pharmaceuticals in Europe: existing approaches and way forward

List of regulatory documents organized per country and list of publications. (PDF 274 kb

Demand-driven data acquisition for large scale fleets

Automakers manage vast fleets of connected vehicles and face an ever-increasing demand for their sensor readings. This demand originates from many stakeholders, each potentially requiring different sensors from different vehicles. Currently, this demand remains largely unfulfilled due to a lack of systems that can handle such diverse demands efficiently. Vehicles are usually passive participants in data acquisition, each continuously reading and transmitting the same static set of sensors. However, in a multi-tenant setup with diverse data demands, each vehicle potentially needs to provide different data instead. We present a system that performs such vehicle-specific minimization of data acquisition by mapping individual data demands to individual vehicles. We collect personal data only after prior consent and fulfill the requirements of the GDPR. Non-personal data can be collected by directly addressing individual vehicles. The system consists of a software component natively integrated with a major automaker’s vehicle platform and a cloud platform brokering access to acquired data. Sensor readings are either provided via near real-time streaming or as recorded trip files that provide specific consistency guarantees. A performance evaluation with over 200,000 simulated vehicles has shown that our system can increase server capacity on-demand and process streaming data within 269 ms on average during peak load. The resulting architecture can be used by other automakers or operators of large sensor networks. Native vehicle integration is not mandatory; the architecture can also be used with retrofitted hardware such as OBD readers. © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland

From market access to patient access: overview of evidence-based approaches for the reimbursement and pricing of pharmaceuticals in 36 European countries

Sources per country. (DOCX 34 kb

Bauwerkserhaltung - Instandsetzung im Beton- und Stahlbetonbau : 12. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), 10. März 2016

Die Instandhaltung von Betonbauwerken ist von zentraler Bedeutung für deren nachhaltigen und wirtschaftlichen Betrieb. Eine geeignete Instandhaltungsplanung erfordert jedoch Kenntnis der zu erwartenden Einwirkungen auf das Bauwerk, über die Leistungsfähigkeit der Baustoffe und die Möglichkeiten der Instandsetzung. Der vorliegende Tagungsband vermittelt dieses Wissen. Die Entwicklung angepasster Instandsetzungskonzepte wird diskutiert und die gängigen Instandsetzungsprinzipien werden vorgestellt

Industrieböden aus Beton. 4. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Universität Karlsruhe (TH), 15. März 2007

Im begleitend zum 4. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung "Industrieböden aus Beton" erschienenen Tagungsband wird ein Überblick über die Planung und Bemessung sowie die Ausführung von Betonböden gegeben. Weiterhin wird auf Schäden sowie deren Instandsetzung und Sonderbauweisen eingegangen

Schutz und Widerstand durch Betonbauwerke bei chemischem Angriff : 8. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ; 17. März 2011

Im vorliegenden Tagungsband zum 8. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung geben namhafte Autoren zunächst einen umfassenden Überblick über die maßgebenden Mechanismen des chemischen Betonangriffs und erläutern anschließend an ausgewählten Beispielen, wie eine hohe Dauerhaftigkeit des Betons bei typischen Angriffsarten sichergestellt werden

Beherrschung von Rissen in Beton : 7. Symposium Baustoffe und Bauwerkserhaltung, Karlsruher Institut für Technologie ; Karlsruhe, 23. März 2010

Der Tagungsband behandelt umfassend das Thema der Rissbildung und Vermeidung in Beton bzw. Betonbauteilen. Hierzu werden zum einen die Ursachen von Rissen eingehend behandelt. Weiterhin wird auf die Begutachtung, Bewertung und ggf. Instandsetzung von Rissen eingegangen. Der Tagungsband gibt eine gute Übersicht über den aktuellen Stand des Wissens